Wenn KI Modelle nach hinten verschoben werden, hat es zumeist einen Grund: sie können in den Benchmarks nicht mit den aktuellen Topmodellen anderer Anbieter mithalten. Anfang Februar war dies bei Meta und deren neustem Modell mit Codenamen „Avocado“ so. Funktionär:innen von Meta hatten nun laut Yahoo diskutiert, ob sie nicht Gemini vorübergehend für Facebook, Instagram und WhatsApp lizenzieren wollen, allerdings gibt es dazu bislang nichts offizielles. (1) Gehen wir mal davon aus, dass dies wirklich eine Option wäre: was bedeutet das für Enduser? Bis dato gab es mit Google, OpenAI, Anthropic, xAI und Meta fünf große Player am westlichen Markt. Meta und xAI können in den meisten Benchmarks nicht mehr mithalten und Meta wird vermutlich mit dieser Nachricht noch weiter zurückfallen. (2) Ab Frühjahr dieses Jahres wird Apples Sprachassistent Siri auf den Modellen von Google Gemini basieren. (3) Google Chrome und Safari (mit der Standardsuchmaschine Google) nehmen 83% des Browsermarktes auf PCs ein und verwenden Gemini zur KI Übersicht. (4) Android und iOS laufen auf beinahe 100% der mobilen Geräten und sollten Meta und Google einen Deal eingehen würde Gemini in 90% der sozialen Netzwerke integriert sein (Facebook, Instagram und YouTube) und mit WhatsApp dem größten Messengerdienst der Welt laufen. (5,6) Google würde so still und heimlich zum „Standardmodell“ werden und damit quasi ein Monopol haben. Dies unterstreichen auch die Zahlen von similarweb auf X (7). Laut diesen hat der vormals größte Anbieter OpenAI ein bisschen über 22% an Marktanteil verloren und gleichzeitig hat sich Gemini von 5,7% auf 21,5% fast vervierfacht. Zwar wird hier nur der Traffic zur jeweiligen URL gemessen und nicht der Gesamtanteil, da dieser teilweise in Produkten „versteckt“ ist, aber ein Trend ist auch hier klar erkennbar.
Ob es irgendwann zu einem wirklichen Monopol kommt, liegt aber vermutlich eher an anderen Faktoren. Rein wirtschaftlich ist von den drei Firmen vermutlich Google am besten aufgestellt und kann das meiste Geld die Entwicklung neuer Modelle und Betrieb dieser stecken. Der eigentliche Wendepunkt kommt jedoch vermutlich erst mit der Automatisierung der Forschung selbst. Sobald eine KI in der Lage ist, die technischen Fachkräfte zu ersetzen, entsteht ein massiver Geschwindigkeitsvorteil. Wer zuerst die KI-Entwicklung automatisiert, zieht der Konkurrenz mit hoher Wahrscheinlichkeit uneinholbar davon.
(1) https://finance.yahoo.com/news/meta-may-delay-avocado-tech-193134216.html (aufgerufen 31.03.2026)
(2) https://livebench.ai/#/?highunseenbias=true (aufgerufen 31.03.2026)
(3) https://blog.google/company-news/inside-google/company-announcements/joint-statement-google-apple (aufgerufen 31.03.2026)
(4) https://gs.statcounter.com/browser-market-share (aufgerufen 31.03.2026)
(5) https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/worldwide (aufgerufen 31.03.2026)
(6) https://gs.statcounter.com/social-media-stats (aufgerufen 31.03.2026)
(7) https://x.com/Similarweb/status/2008805674893939041 (aufgerufen 31.03.2026)